La réponse à la perte de poids dépend de la variabilité interindividuelle de déterminants tels que le microbiote intestinal et la génétique. L’objectif de cette étude était de développer un modèle intégratif utilisant le microbiote et les informations génétiques pour prescrire le régime le plus approprié pour une perte de poids réussie chez les individus présentant un excès de poids.

Un total de 190 participants espagnols en surpoids et obèses ont été assignés au hasard à deux régimes hypocaloriques pendant 4 mois : 61 femmes et 29 hommes ont suivi un régime modérément riche en protéines (MHP), et 72 femmes et 28 hommes ont suivi un régime pauvre en graisses (LF). L’ADN fécal de base a été séquencé et utilisé pour la construction de quatre sous-scores de microbiote associés au pourcentage de perte d’IMC pour chaque régime (MHP et LF) et pour chaque sexe. Des techniques de bootstrapping et des modèles de régression linéaire multiple ont été utilisés pour la sélection des familles, des genres et des espèces inclus dans les sous-cores. Enfin, deux scores de microbiote total ont été générés pour chaque sexe. Deux sous-scores génétiques précédemment rapportés à la perte de poids ont été utilisés pour générer un score génétique total. Dans le but de personnaliser la prescription de perte de poids, plusieurs modèles mixtes linéaires incluant une interaction avec le régime alimentaire entre les scores de microbiote et les scores génétiques pour les hommes et les femmes ont été étudiés.

Le sous-score du microbiote des femmes ayant suivi le régime MHP comprenait Coprococcus, Dorea, Flavonifractor, Ruminococcus albus et Clostridium bolteaea. Pour les femmes ayant suivi le régime LF, Cytophagaceae, Catabacteriaceae, Flammeovirgaceae, Rhodobacteriaceae, Clostridium-x1vb, Bacteriodes nordiiay, Alistipes senegalensis, Blautia wexlerae et Psedoflavonifractor phocaeensis. Pour les hommes sous régime MHP, Cytophagaceae, Acidaminococcaceae, Marinilabiliaceae, Bacteroidaceae, Fusicatenibacter, Odoribacter et Ruminococcus faecis ; et pour les hommes sous régime LF, Porphyromanadaceae, Intestinimonas, Bacteroides finegoldii et Clostridium bartlettii. Les modèles mixtes avec les scores de microbiote ont facilité la sélection du régime alimentaire chez 72% des femmes et chez 84% des hommes. Le modèle incluant l’information génétique permet de sélectionner le type de régime alimentaire chez 84% et 73%, respectivement.

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Les modèles d’algorithme de décision peuvent aider à sélectionner le type de régime le plus adéquat pour la perte de poids en fonction du microbiote et des informations génétiques.

Source :https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0261561422001911