Aliments à risque de dépendance : impact sur la recherche et la perception
Des chercheurs des États-Unis, du Brésil et d’Espagne, dont des scientifiques de l’Institut de recherche biomédicale Fralin à VTC, ont...
Approches Intégratives et Médecines Complémentaires pour la Gestion des Troubles de la Prostate
Le constat de l’insuffisance de la médecine occidentale dans le traitement des maladies chroniques est un sujet d’attention pour les...
Révéler l’impact du sommeil et du rythme circadien sur les troubles douloureux chroniques multiples
L’université d’État de l’Arizona (ASU) fait un pas en avant audacieux dans le domaine de la recherche sur la douleur...
La consommation de sucres ajoutés augmenterait le risque de calculs rénaux
Entre 7 et 15 % des personnes en Amérique du Nord, entre 5 et 9 % des personnes en Europe...
Les taux d’élimination de l’alcool chez les femmes liés à la masse corporelle maigre et à l’âge
La consommation d’alcool et ses effets sur le corps font l’objet de recherches scientifiques depuis de nombreuses années. Une étude...
Le rôle de l’astaxanthine en tant que complément alimentaire dans la santé et les affections liées à l’âge
L’astaxanthine (ASX) est un caroténoïde liposoluble et un pigment orange rougeâtre, naturellement synthétisé par de nombreuses microalgues, levures et bactéries...
Les effets des huiles essentielles sur le système nerveux
Les huiles essentielles sont un mélange d’huiles volatiles aromatiques naturelles extraites de plantes. L’utilisation des huiles essentielles est ancienne et...
L’importance des poissons gras pour améliorer la santé cardiovasculaire
Une nouvelle étude de l’Université de Finlande orientale affirme que manger du poisson gras réduit l’indice lipophile chez les personnes...
Comment la consommation de natto peut-elle aider à lutter contre la détresse ?
La santé est une richesse, dit le proverbe, et de nouvelles recherches montrent aujourd’hui qu’il est possible d’avoir une société...
Décoder l’insomnie avec un modèle d’intelligence artificielle
Un modèle d’apprentissage automatique peut prédire efficacement le risque de troubles du sommeil chez un patient à partir de données...