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Maladies métaboliques

Amélioration de la santé métabolique grâce à une diététique de précision chez la souris

Amin Gasmi, PhD par Amin Gasmi, PhD
16 juillet 2020
L’incidence des maladies métaboliques d’origine alimentaire a grimpé en flèche au cours du dernier demi-siècle, malgré les efforts nationaux pour améliorer la santé grâce à des recommandations alimentaires universelles.

Les études comparant les régimes alimentaires des populations aux résultats pour la santé ont historiquement fourni la base de recommandations pour une alimentation saine. Cependant, il manque des preuves que les réponses alimentaires au niveau de la population sont des indicateurs fiables des réponses entre les individus. Cette étude a examiné comment les différences génétiques influencent les réponses de la santé à plusieurs régimes alimentaires populaires chez les souris, qui sont similaires à l’homme dans la composition génétique et la propension à développer des maladies métaboliques, mais permettent un contrôle génétique et environnemental précis. Nous avons conçu quatre régimes alimentaires comparables à ceux des humains qui sont représentatifs de ceux consommés par les populations humaines historiques. Dans quatre souches de souris consanguines génétiquement distinctes, nous avons comparé l’impact du régime américain sur la santé métabolique à trois régimes alternatifs (méditerranéen, japonais et massaï / cétogène). De plus, nous avons étudié les altérations métabolomiques et épigénétiques associées à la réponse au régime alimentaire. Les effets sur la santé des régimes étaient fortement dépendants du patrimoine génétique, démontrant que les stratégies de régime individualisées améliorent les résultats de santé chez les souris. S’il existe des réponses alimentaires génétiquement dépendantes similaires chez les humains, alors une approche personnalisée ou «diététique de précision» des recommandations alimentaires peut produire de meilleurs résultats pour la santé que l’approche traditionnelle à taille unique.
Source:
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5753872/

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