Reconnaissance et analyse cognitives des formes pour les données relatives aux soins de santé

En psychologie médicale et en neurosciences, la reconnaissance cognitive fait correspondre des modèles d’information pour identifier et récupérer des données dans la mémoire des stimuli du cerveau humain. Ce processus se produit lorsque la mémoire à court terme reçoit des informations automatisées, s’active et stocke le contenu pendant une longue période. Le modèle de mémoire est susceptible d’être récupéré pour une utilisation future. La mémoire sémantique est responsable du schéma ; la récupération et la reconnaissance subconscientes des données. Dans le domaine médical, le schéma cognitif contribue au traitement des maladies, à l’amélioration des résultats des patients et à la reconnaissance cognitive des ordinateurs. Le traitement des données, la réponse aux requêtes et les suggestions de données sont d’autres aspects de la manipulation des données traités par la reconnaissance cognitive des formes. Les scientifiques médicaux ont investi dans des outils d’intelligence artificielle cognitive pour coordonner, gérer et améliorer les données de santé électroniques. Certains consistent en des signaux d’apprentissage profond pour réduire les erreurs de données, effectuer l’exploration de données et la reconnaissance d’images. Des entreprises comme Google, IBM et Microsoft ont approfondi la recherche médicale dans les systèmes cognitifs pour comprendre le concept d’analyse des données, de soutien clinique et de dossiers des parties prenantes. Ce rapport abordera la différence entre l’intelligence neuronale des médecins dans la reconnaissance des diagnostics corrects et les modèles automatisés et directement récupérés à l’aide de différents algorithmes.

Source :https://www.researchgate.net/publication/361903780_Cognitive_Pattern_Recognition_and_Analysis_for_Healthcare_Data

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