IMC biologique : des chercheurs se penchent sur les données pour déterminer de meilleures mesures de la santé métabolique
Les chercheurs de l’Institut de biologie des systèmes (ISB) ont élaboré des mesures biologiques de l’indice de masse corporelle (IMC) qui offrent une représentation plus précise de la santé métabolique et sont plus variées, plus informatives et plus faciles à mettre en œuvre que l’équation traditionnelle de l’IMC, utilisée depuis longtemps. Ces travaux ont été publiés dans la revue Nature Medicine.
Pendant des décennies, les cliniciens ont utilisé l’IMC comme un outil rudimentaire pour classer les individus dans les catégories suivantes : poids insuffisant, poids normal, surpoids ou obésité. L’IMC est calculé en divisant le poids d’une personne en kilogrammes par sa taille en mètres au carré. Environ 30 % de la population est mal classée par cette approche. En dépit de ses limites, l’IMC continue d’être utile et largement accepté en clinique, car il s’agit d’un facteur de risque majeur pour un certain nombre de maladies chroniques, notamment le diabète, les maladies cardiovasculaires et le cancer.
“Pendant des années, l’IMC a été la mesure privilégiée par les médecins pour classer les individus en fonction de leur taille et de leur poids par rapport à une personne moyenne. Cependant, cette personne moyenne n’existe pas vraiment. Nous avons maintenant la possibilité d’utiliser des mesures moléculaires avancées pour obtenir une représentation plus complète de la santé métabolique d’une personne, qui peut être utilisée pour formuler des recommandations cliniques plus précises pour les individus”, a déclaré Noa Rappaport, PhD, chercheur principal à l’ISB et auteur correspondant de l’article.
Rappaport et ses collègues ont étudié 1 000 personnes inscrites à un programme de bien-être en effectuant un profilage multi-omique, en examinant plus de 1 100 analytes sanguins tels que les protéines et les métabolites, ainsi que les scores de risque génétique et la composition du microbiome intestinal recueillis à différents moments. Les chercheurs ont ensuite généré des modèles d’apprentissage automatique qui ont conduit à des variations prédictives plus précises d’un IMC biologique que les mesures traditionnelles de l’IMC seul.
L’équipe a fait plusieurs découvertes importantes, notamment
- Les personnes ayant un IMC biologique élevé et un IMC traditionnel normal étaient en moins bonne santé, mais pouvaient perdre du poids plus facilement à la suite d’une intervention sur le mode de vie.
- Les personnes classées comme obèses selon l’IMC traditionnel mais ayant un IMC biologique normal étaient en meilleure santé biologique et avaient plus de mal à perdre du poids.
- Lorsque les personnes modifient positivement leur mode de vie, l’IMC biologique réagit mieux et diminue plus rapidement que l’IMC traditionnel.
- En cas de changement positif du mode de vie, les résultats suggèrent que même si une personne ne perd pas de poids, elle peut être en meilleure santé biologique.
“Ce travail est un atout précieux pour comprendre les changements moléculaires associés à l’obésité et à la santé métabolique, et il pourrait améliorer considérablement le développement d’approches cliniques prédictives et préventives pour le traitement des troubles métaboliques”, a déclaré Kengo Watanabe, PhD, auteur principal de l’étude et K. Carole Ellison Fellow in Bioinformatics.
Rappaport a ajouté : “Nous avons démontré la valeur de l’analyse multidimensionnelle de l’ADN : “Nous avons démontré la valeur du profilage multi-omique pour révéler des informations importantes sur les relations complexes entre l’obésité, la santé métabolique et les maladies chroniques, et nous avons souligné la nécessité de prendre en compte une série de facteurs au-delà des mesures traditionnelles de l’IMC pour comprendre et traiter ces questions.”